AWS Summit SEOUL 2026 후기

AWS Summit SEOUL 2026을 다녀왔다.

요즘 관심을 가지고 있던 주제가 마이그레이션, 운영, 그리고 AWS의 생성형 AI 서비스인 Bedrock이었던 만큼, 이번 Summit에서는 해당 내용을 다루는 세션들을 위주로 듣고 오자는 목표를 가지고 참여했다.

이번에 들었던 세션은 다음과 같다.

• Amazon Bedrock Knowledge Base와 S3 Vectors로 스트리밍 AI 챗봇 구축하기
• VMware 종속을 넘어 자율로, 삼성SDS와 함께하는 AX 전략
• 2천만 디바이스 요청을 처리하는 API Gateway 마이그레이션 생존기 (LG U+)

Amazon Bedrock Knowledge Base와 S3 Vectors로 스트리밍 AI 챗봇 구축하기..

가장 인상 깊었던 세션은 첫 번째 세션이었다.

현재 진행 중인 팀 프로젝트와도 방향성이 맞닿아 있었기 때문에 개인적으로 가장 많은 인사이트를 얻을 수 있었던 시간이었다.

세션에서는 Bedrock Knowledge Base와 S3 Vectors를 활용해 도서 기반 AI 챗봇을 구축한 사례를 소개했다.
단순히 “챗봇을 만들었다” 수준의 발표가 아니라, 실제 서비스 관점에서 어떤 고민과 선택이 있었는지를 상세하게 다뤘다는 점이 특히 좋았다.

발표에서는 다음과 같은 내용들을 단계별로 설명했다.

• 소비자 요구사항 분석
• Bedrock Knowledge Base의 동작 방식
• 문장 단위 분할(Chunking)
• 벡터 변환(Embedding)
• 기본 청킹(Default Chunking)에서 시맨틱 청킹(Semantic Chunking)으로 개선한 과정

특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 실제로 운영 환경에 적용하면서 발생했던 문제들과 그 해결 과정이 굉장히 인상 깊었다.

PoC 단계에서 비용을 고려한 모델 선택 전략, 토큰 사용량 최적화, Guardrail을 통한 제약 설정, 데이터 트래킹 등 단순 기능 구현을 넘어 “서비스 운영” 관점에서 어떤 요소들을 고려해야 하는지까지 다루며 발표가 진행되었다.

무엇보다 좋았던 점은 발표자분이 직접 겪었던 트러블슈팅 경험들을 솔직하게 공유해주셨다는 부분이었다.

Bedrock을 처음 접하거나 실제 프로젝트에 적용해보는 과정에서 충분히 마주칠 수 있는 문제들이 많았고, 현재 진행 중인 프로젝트에서도 충분히 참고할 수 있을 만한 좋은 레퍼런스가 될 것 같다는 생각이 들었다.

VMware 종속을 넘어 자율로, 삼성SDS와 함께하는 AX 전략..

이어서 들었던 삼성SDS 세션 역시 굉장히 흥미로웠다.

세션에서는 Nutanix와 AWS 서비스를 활용해 VMware 환경에서 어떻게 전환(Migration)을 진행했는지 실제 사례 중심으로 설명했다.

단순히 “클라우드로 옮긴다” 수준이 아니라,
왜 전환을 결정했는지, 어떤 구조로 운영했는지, 운영 과정에서 어떤 문제를 겪었는지까지 실제 현업 관점에서 다뤘다는 점이 인상적이었다.

2천만 디바이스 요청을 처리하는 API Gateway 마이그레이션 생존기 (LG U+)..

마지막으로 들었던 LG U+ 세션도 굉장히 재미있게 들었다.

대규모 트래픽 환경에서 API Gateway를 어떻게 마이그레이션했고, 실제 운영 과정에서 어떤 문제를 해결했는지를 중심으로 발표가 진행되었다.

특히 기억에 남았던 부분은 다양한 모델 테스트를 통해 최적의 RAG 패턴을 구축해 나가는 과정이었다.

단순히 성능만 보는 것이 아니라 비용 효율성과 운영 안정성까지 고려하며 최적의 구조를 찾아가는 과정이 인상 깊었다.

또한 “최저 비용으로 운영 혁신을 달성한다”는 관점에서 접근한 내용들이 실제 서비스 운영을 고민하는 입장에서 굉장히 현실적으로 다가왔다.

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이번 AWS Summit SEOUL 2026은 단순히 새로운 서비스를 소개하는 행사가 아니라,
실제 기업들이 어떤 방식으로 AWS 서비스를 운영 환경에 적용하고 있는지 생생하게 들을 수 있었던 자리였다.

특히 최근 관심을 가지고 공부하고 있던 분야인:

• 마이그레이션
• 운영 자동화
• Bedrock
• RAG
• 생성형 AI 서비스 아키텍처

등과 관련된 실제 사례들을 직접 들을 수 있어서 개인적으로 굉장히 의미 있는 시간이었다.

기술 자체도 중요하지만, 결국 실제 서비스에서는 비용, 운영 안정성, 장애 대응, 트래픽, 데이터 관리까지 모두 함께 고려해야 한다는 점을 다시 한번 느낄 수 있었던 경험이었다.

현재 진행 중인 프로젝트에서도 이번 Summit에서 들었던 내용들을 많이 참고하게 될 것 같다.